Aplicación de la IA al tratamiento del cáncer
Uso de la IA para diagnosticar el cáncer.
“Mediante el uso de modelos analíticos en el diseño y la ejecución de ensayos, en teoría, sería posible hacer llegar un medicamento a los pacientes dos veces más rápido y a un costo un tercio menor”.
En McKinsey.com
Acelerar el descubrimiento de fármacos. “El cáncer es rápido. Desarrollar un nuevo medicamento contra el cáncer no lo es”, observa el socio senior de McKinsey Dr. Björn Albrecht. Se tarda alrededor de una década en descubrir un nuevo medicamento, pero a través del potencial de la IA para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos, el mundo está en el comienzo de lo que será un gran cambio, dice. Una de las mayores oportunidades para que la IA encuentre medicamentos está en el diseño de ensayos clínicos, según un socio de McKinsey Alex Devereson, que ha trabajado con QuantumBlack, IA de McKinsey, sobre proyectos farmacéuticos.
Aplicación de la IA al tratamiento del cáncer
Tratamientos más rápidos y efectivos. “A menudo es difícil trabajar con los datos”, reconoce Alex. Los modelos analíticos deben tener en cuenta los posibles sesgos en los datos y en los resultados. Sin embargo, un esfuerzo exitoso podría ayudar a las personas a recibir tratamiento de manera mucho más rápida y efectiva en una amplia variedad de cánceres. Descubra la promesa que tiene la IA para ayudar a curar enfermedades en el Reescribiendo la serie digital Cáncer—Presentado por UICC y producido por Obras de la BBC—y visite el Centro Oncológico McKinsey para obtener más información.
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