CSIC -ecografo pulmonar
El CSIC desarrolla un ecógrafo pulmonar para el diagnóstico y seguimiento de la covid-19
Madrid, martes 27 de julio de 2021
Combina tecnología de ultrasonidos con procesamiento de imagen e inteligencia artificial para detectar y cuantificar los signos típicos de la neumonía causada por el SARS-CoV-2
De fácil desinfección y transporte, guía al sanitario en la realización de la prueba y le ayuda a interpretar los resultados Interfaz de usuario del ecógrafo pulmonar Ultracov. /César Hernández
ecografia pulmonar CSIC
El prototipo, realizado en colaboración con la empresa española DASEL y la Universidad Complutense de Madrid
(UCM), combina tecnología de ultrasonidos con procesamiento de imagen e inteligencia artificial. Transmite la experiencia del médico experto a los algoritmos, de forma que va guiando al sanitario en la realización de la ecografía pulmonar y le ayuda a interpretar los resultados. Esta tecnología supone una alternativa a otras pruebas de diagnóstico de imagen, como la radiografía o el TAC. CSIC -ecografo pulmonar CSIC -ecografo pulmonar
Camacho Sosa Dias Jorge
“La ecografía de pulmón es relativamente compleja y tiene que evaluar todo el tórax, por tanto, lleva bastante tiempo. La idea principal de Ultracov es simplificar al máximo el procedimiento, hacerlo más rápido y más eficiente, para que esté al alcance de más profesionales y en más sectores asistenciales, como en atención primaria y domiciliaria
o en residencias”, explica el investigador del CSIC Jorge Camacho, del Instituto de Tecnologías Físicas y de la Información Leonardo Torres Quevedo.
Para evaluar el pulmón es necesario registrar hasta 12 regiones en la parte anterior, lateral y posterior del tórax. Un primer algoritmo analiza en tiempo real las imágenes para saber si la sonda está bien colocada en la región correspondiente y si la imagen es válida. Una vez que lo confirma, guarda de forma automática un video, que es procesado por un segundo algoritmo de ayuda al diagnóstico, capaz de detectar y cuantificar los signos característicos de la neumonía causada por la covid-19. Finalmente, con los hallazgos de las 12 regiones, se calcula una puntuación que mide el grado de afectación del pulmón y se genera un informe del examen. Este resultado da una imagen completa
de la intensidad con la que el coronavirus ha afectado a los pulmones del paciente.
Con esta prueba, que puede repetirse las veces que sea necesaria, el personal médico puede realizar un seguimiento del estado de los pulmones y ver si es necesario intensificar el tratamiento.
En el proyecto, que se encuentra en fase de ensayo clínico con pacientes, también participan CSIC la Universidad Complutense de Madrid y el Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda
yale tung chen 2
“Lo que se ha visto en estudios durante este último año es que la ecografía puede tener una sensibilidad de alrededor del 85-90% para detectar las alteraciones pulmonares que causa la covid-19. Esto está prácticamente al mismo nivel que un TAC.
Con este ecógrafo intentamos que las herramientas de la inteligencia artificial nos permitan ver allá donde no llega el ojo humano y que la máquina nos ayude a interpretar la escala de alteraciones que da la covid-19”, señala Yale Tung Chen, médico internista del Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda.
Este dispositivo también puede ayudar en el diagnóstico y manejo de otras patologías, como por ejemplo las neumonías, víricas o bacterianas, y la insuficiencia cardíaca.
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