FIRMA CIBERSEGURIDAD
El Consejo de Seguridad Nuclear y la UCM firman un convenio para la realización de un ejercicio de ciberseguridad en los sistemas del organismo regulador
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Los estudiantes del Grupo de Hacking Ético de la Facultad de Informática de la Complutense contribuirán –de forma controlada- a la mejora de la seguridad de los sistemas de información del CSN mediante la identificación de las vulnerabilidades y compromisos de seguridad que puedan ponerse de manifiesto durante su ejecución.
Madrid, 27 de mayo de 2020.- El Consejo de Seguridad Nuclear (CSN) y la Universidad Complutense de Madrid (UCM) han firmado un convenio de colaboración para la realización de un ejercicio de ciberseguridad en los sistemas del regulador nuclear y radiológico.
El convenio, que tendrá una vigencia de 2 años –prorrogables por otros 2 por mutuo acuerdo de las partes- y sin coste económico para ninguna de las partes, ha sido firmado por el presidente del CSN, Josep Maria Serena i Sender, y por el vicerrector de Relaciones Institucionales, en nombre y representación de la UCM, Juan Carlos Doadrio Villarejo.
El ejercicio de ciberseguridad sobre los sistemas del CSN tiene un doble propósito. Por un lado, contribuir a la mejora de la seguridad de los sistemas de información del CSN mediante la identificación de las vulnerabilidades y compromisos de seguridad que puedan ponerse de manifiesto durante su ejecución. Y, por otro, permitir a los estudiantes inscritos en el Grupo de Hacking Ético de la Facultad de Informática de la UCM ejercitarse de forma práctica en dichas materias, de forma controlada, en un entorno real en producción.
Los estudiantes que quieran apuntarse deben encontrarse inscritos previamente en el Grupo de Hacking Ético de la Facultad de Informática de la UCM y obtener el respaldo del supervisor designado por la universidad para su participación en el ejercicio. Además, cada participante deberá manifestar su conformidad con respetar el marco ético establecido en Código Ético.
El ejercicio tendrá lugar de forma continua durante los cursos académicos en los que el convenio tenga vigencia. Gracias a la infraestructura facilitada por los Servicios Informáticos de la Universidad Complutense de Madrid, los participantes podrán poner en práctica sus conocimientos desde cualquier sitio, no sólo desde la red del campus.
Este convenio se encuadra en el desarrollo de las competencias y funciones que tiene encomendadas la UCM, como son el establecimiento de relaciones con otras entidades para la promoción y desarrollo de sus fines institucionales. Además del desarrollo, transmisión y crítica de la ciencia y la difusión del conocimiento y la cultura a través de la extensión universitaria y la formación continuada, así como favorecer el intercambio científico.
Por su parte, el CSN reconoce la importancia de una seguridad informática robusta y efectiva para el funcionamiento exitoso de su infraestructura de tecnologías de la información y la protección contra la amenaza que representan las actividades maliciosas a través de las redes informáticas. Por ese motivo es interés del organismo regulador proteger la información como activo fundamental para el desarrollo de su misión y sus funciones, garantizando su confidencialidad, integridad y disponibilidad, así como la continuidad de los sistemas y tecnologías de la información, bajo cualquier circunstancia y minimizando los riesgos de daño.
Ambas partes consideran aconsejable promover una cooperación entre ellas con la finalidad de que los estudiantes de la UCM puedan tener la oportunidad de obtener un aprendizaje sobre la seguridad de las Tecnologías de la Información de manera práctica, fortaleciendo asimismo el sistema de ciberseguridad del CSN y la eficacia de su infraestructura.[/read]
NUEVA CONVOCATORIA DE BECAS DEL MONBUKAGAKUSHO (Ministerio de Educación, Cultura, Deporte, Ciencia y Tecnología – MEXT):
– El Gobierno de Japón, Ministerio de Educación, Cultura, Deporte, Ciencia y Tecnología (MEXT), ofrece becas a estudiantes internacionales que deseen realizar estudios en universidades japonesas
[read more] como estudiantes investigadores (estudiantes graduados o próximos a graduarse este año) según el Programa de Becas del gobierno japonés (MEXT) para el año 2021:
BECAS PARA GRADUADOS ESPAÑOLES: https://www.es.emb-japan.go.jp/itpr_es/00_000016.html
– El Gobierno de Japón, Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología (MEXT) de Japón ofrece becas a estudiantes extranjeros que deseen estudiar en centros japoneses de formación especializada como Estudiantes de Formación Especializada según el Programa de Becas del Gobierno de Japón (MEXT) para el año 2021:
BECAS PARA ESTUDIANTES DE FORMACIÓN ESPECIALIZADA: https://www.es.emb-japan.go.jp/itpr_es/00_000017.html
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EMBAJADA DEL JAPÓN EN ESPAÑA
Sección Cultural y Prensa
C/ Serrano, 109
28006 – Madrid SPAIN
Tel. (+34) 91 590 7612 / Fax. (+34) 91 590 1336
e-mail: embjapon@md.mofa.go.jp
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Los cantantes Shuarma (Elefantes), Coque Malla y Alberto (Miss Caffeina) prestan su voz para rendir homenaje a la comunidad complutense y poder contribuir con un fin solidario ligado a la recaudación de fondos para la investigación del COVID-19
- Los tres artistas no han dudado en hacer una versión del tema “Momentos” para mostrar su compromiso solidario con nuestra Universidad.
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- En una semana se ha creado el video homenaje y se ha realizado la producción musical de este tema que se puede escuchar en la red social de YouTube
- Toda la recaudación -fruto de la reproducción del tema musical en la mencionada plataforma- irá destinada a los proyectos de investigación relacionados con la lucha contra el COVID-19 que se están llevando a cabo en la Universidad Complutense
Madrid, 24 de mayo de 2020.- La Universidad Complutense de Madrid y su Fundación General han querido rendir tributo a través de la música a los profesores, estudiantes y personal de administración y servicios que han puesto su profesionalidad y talento para que todo esté transcurriendo con la mayor normalidad posible dentro de esta excepcional situación a la que nos estamos enfrentando.
Con este objetivo de rendir homenaje a toda la comunidad complutense y de poder asociarlo a un fin solidario ligado a la recaudación de fondos para la investigación del COVID-19, los cantantes Shuarma (Elefantes), Coque Malla y Alberto (Miss Caffeina) han prestado su voz y no han dudado en hacer una versión del tema “Momentos” para mostrar su compromiso solidario con nuestra Universidad.
En una semana se ha creado el video y se ha realizado la producción musical de este tema que se puede escuchar en la red social de YouTube. Toda la recaudación fruto de la reproducción del tema musical irá destinada a los proyectos de investigación relacionados con la lucha contra el COVID-19 que se están llevando a cabo en la Universidad Complutense.
Dentro del esfuerzo común que el mundo de la ciencia está realizando en el contexto CoVID-19, la Universidad Complutense de Madrid está llevando a cabo numerosas iniciativas mediante las cuales pone al servicio de la sociedad toda su capacidad investigadora y organizativa, entre las que destacan la Red de Laboratorios Complutense-COVID19 y el diseño, producción y reparto entre los Hospitales de la Comunidad de Madrid y en Residencias de Mayores, entre otras instituciones, de EPIs diseñadas y manufacturadas en la propia Universidad gracias al trabajo de los voluntarios que participan en las mismas.
Para poder financiar adecuadamente tantas iniciativas como sea posible poner en marcha, la Universidad Complutense de Madrid cuenta con fondos propios, así como el de las empresas e instituciones que las apoyan, pero ahora también podrá contar con la de todos aquellos que escuchen este ‘temazo’ musical con un fin tan altruista.
Además, el video que acompaña a la canción es un homenaje a todos los sanitarios, investigadores y voluntarios que se han volcado en cuerpo y alma a paliar esta crisis producida por el Covid-19, y a todos los Hospitales universitarios y asociados, cuya labor ha sido un ejemplo de sacrificio y solidaridad.
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Las mujeres, el sector de la población que más depresión, soledad y ansiedad está ocasionando el confinamiento
- La investigación UCM-Grupo5 identifica a la población femenina como el grupo más vulnerable por la mayor carga que supone combinar el trabajo o teletrabajo con el cuidado de hijos y otros roles de género
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- Alrededor de mil personas participan en esta segunda oleada en la que se comparan los resultados obtenidos entre el 21-29 de marzo y los datos recogidos entre el 13 y el 27 de abril
Madrid, 27 de mayo de 2020.– La cátedra Contra el Estigma de la Universidad Complutense y Grupo 5 continúa analizando los efectos que la situación de alarma y confinamiento están ocasionando sobre la salud psicológica de la población española. Una pandemia que está suponiendo “una oportunidad de aprendizaje única para la Psicología y un auténtico desafío a los modelos predominantes de atención social y sanitaria a la salud mental”, según el director del estudio, el catedrático de Evaluación y Diagnóstico Psicológico de la Universidad Complutense, Manuel Muñoz.
En esta segunda oleada de la investigación se han comparado los resultados obtenidos entre el 21-29 de marzo, durante la suspensión total en España de toda actividad laboral no considerada imprescindible, y los datos recogidos entre el 13-27 de abril, cuando en España se había levantado la restricción de las actividades no esenciales.
Entre las diferencias entre una fase y otra, remarcar que la situación de las personas se ha complicado con una mayor presencia de sintomatología depresiva, manteniéndose la ansiedad y preocupación. Mientras que los resultados de la primera oleada sugerían que en general las personas más jóvenes mostraban un mayor impacto psicológico, en esta segunda oleada, los datos arrojan que es el género femenino el que está resultando más vulnerable a la ansiedad, la depresión y al estrés postraumático.
Un hecho probablemente relacionado a la mayor carga que puede suponer el combinar el trabajo o teletrabajo junto al cuidado de hijos y otros roles de género durante la pandemia. Asimismo, se deduce ahora una mayor exposición a la soledad entre la población de menor edad que en los primeros estadios sufrieron una mayor sintomatología depresiva, incertidumbre y ansiedad, al ver sus vidas más afectadas cuando se interrumpieron bruscamente sus rutinas diarias.
Respecto al entorno laboral, la variable de trabajar presencialmente frente al teletrabajo o al hecho de no trabajar cobra peso en esta segunda oleada con respecto a la sintomatología postraumática, ya que estos profesionales han estado en la primera línea frente la lucha contra el virus, y probablemente hayan tenido que vivir situaciones que pueden ser categorizadas como sucesos estresantes, no recogidos en el primer tramo del estudio.
Igualmente, en esta segunda oleada de la investigación se ha analizado la percepción de discriminación y estigma, observándose un incremento significativo en aquellas personas que tenían un diagnóstico previo de salud mental; en los profesionales que luchan contra el virus en primera línea, y en personas con problemas respiratorios previos.
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El erudito de Stanford, Johannes Eichstaedt, ha creado un algoritmo que puede proporcionar, en principio, una indicación en tiempo real del bienestar de la comunidad mediante el análisis de las publicaciones en las redes sociales.
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Las redes sociales pueden revelar más que el estado de ánimo o el estado de ánimo de una sola persona. Puede capturar los estados psicológicos de toda una población, según una nueva investigación realizada por el erudito de Stanford, Johannes Eichstaedt .
Los resultados de Eichstaedt, publicados el 27 de abril en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias , encontraron que a través del aprendizaje automático (enseñar a una computadora a identificar y analizar patrones en grandes conjuntos de datos) los investigadores pueden ver, en principio, cómo le está yendo a una sociedad en realidad. hora.
“Estos métodos realmente muestran cómo hacer mediciones psicológicas en el siglo XXI en nuestro mundo digital”, dijo Eichstaedt, quien es profesor asistente de psicología en la Facultad de Humanidades y Ciencias y miembro de la facultad inaugural Ram y Vijay Shriram en el Instituto Stanford. para la inteligencia artificial centrada en el ser humano .
Durante la última década, Eichstaedt ha probado cómo usar las redes sociales, incluido Twitter, como una forma de medir el bienestar de una comunidad. Sostiene que las redes sociales proporcionan el mayor conjunto de datos sobre comportamiento, emociones y pensamientos en la historia humana.
Si bien los investigadores reconocen en el documento que Twitter no es representativo de la población de EE. UU., Aún puede proporcionar información sobre cómo las personas experimentan su vida cotidiana.
“Lo que realmente nos importa es qué tan bien le está yendo a la población en términos de salud psicológica y física, en lugar de simplemente que el PIB está creciendo”, dijo Eichstaedt. “Es posible que no le importe medir el bienestar subjetivo en sí mismo, pero el bienestar subjetivo afecta la mortalidad, incluida la enfermedad cardíaca. También afecta los resultados económicos. Por lo tanto, es una variable bastante importante para capturar para una población “.
De la investigación de encuestas a las redes sociales
Para evaluar las diferentes formas de analizar el bienestar de una región, Eichstaedt y un equipo de investigadores compararon más de mil millones de Tweets geoetiquetados de 2009 a 2015 con 1,7 millones de respuestas del Índice de bienestar Gallup-Sharecare, una encuesta en profundidad. eso mide cómo las personas experimentan la vida cotidiana.
Los investigadores han dependido durante mucho tiempo de encuestas como Gallup para medir el bienestar de una población. Si bien son precisos, pueden ser empresas costosas y que requieren mucho tiempo. A veces lleva años reunir suficientes datos para estimaciones aproximadas de la comunidad, dijo Eichstaedt.
Pero cuando se aumenta con técnicas basadas en datos, se puede aliviar parte de esa carga. Eichstaedt descubrió que cuando se entrena un algoritmo con las respuestas de los usuarios a una encuesta de bienestar escrita y una muestra de publicaciones de las redes sociales de los mismos encuestados, se puede implementar a una escala mucho mayor para predecir cómo las personas de un grupo entero región habría respondido en una encuesta tradicional basada solo en sus Tweets.
Comprender palabras fuera de contexto
Antes de que se usaran los métodos de aprendizaje automático, los investigadores escogieron palabras o pidieron a los evaluadores que anotaran las palabras sobre cuán “positivas” son. Pero puede ser muy complicado elegir palabras que midan el bienestar, dijo Eichstaedt.
Por ejemplo, los investigadores descubrieron que la jerga de internet como “LOL”, el acrónimo popular de “reír a carcajadas”, y las palabras “bueno” y “amor” se usaban con frecuencia en áreas con bajos ingresos y educación (y, en general , menor bienestar). Entonces, aunque parezcan palabras positivas, pueden no serlo, dijo Eichstaedt.
Del mismo modo, Eichstaedt descubrió que palabras como “tarea” e “impuestos” pueden parecer negativas fuera de contexto, pero los investigadores descubrieron que estas palabras fueron utilizadas más por personas con educación superior e ingresos, un grupo que otros estudios han encontrado que típicamente tienen mayor bienestar.
“Al elegir palabras para medir el bienestar, es realmente importante prestar atención a las diferencias culturales en el uso del idioma en los Estados Unidos”, dijo Eichstaedt.
Pero los métodos de aprendizaje automático pueden ayudar a determinar qué palabras son más importantes que otras. Cuando el algoritmo comparó las publicaciones en redes sociales de una persona con sus respuestas a la encuesta, descubrió que palabras como “LOL” no son indicadores confiables de bienestar y en su lugar usaron palabras como “divertido” y “emocionado”.
“Hacer que la computadora aprenda las palabras puede ser la mejor manera de encontrar palabras que midan el bienestar”, dijo Eichstaedt. “Las diferencias en el uso del lenguaje pueden ser bastante complejas”.
Usos futuros
Los investigadores señalan que el bienestar también está asociado con otros factores importantes, incluida la salud en general. Por ejemplo, cuán estresadas están las personas puede inducir comportamientos poco saludables, como beber o fumar en exceso, que a su vez afectan negativamente su salud, dijo.
“Cuando las personas sufren de depresión y ansiedad, necesitamos saber para asegurarnos de que tengan los recursos que necesitan”, dijo Eichstaedt, quien actualmente aplica este método para estudiar el impacto de la nueva pandemia de coronavirus en la población de las ciudades. en los Estados Unidos
“COVID-19 es un desastre natural que interrumpe nuestras normas y rutinas sociales a una escala sin precedentes”, dijo Eichstaedt. “Con esta tecnología basada en Twitter en tiempo real, los psicólogos pueden monitorear si la soledad y la ansiedad se apoderan de las comunidades y cómo nuestro bienestar se ve afectado por el distanciamiento social. No hay otra fuente de datos que pueda proporcionar dicha medición a escala de población y proporcionar estimaciones tan rápidamente. Ahora más que nunca, usar métodos robustos de aprendizaje automático es muy importante “.
Los coautores del artículo incluyen a Kokil Jaidka, afiliado a la Universidad Nacional de Singapur, Salvatore Giorgi y Lyle H. Ungar, afiliados a la Universidad de Pensilvania, H. Andrew Schwartz, de la Universidad Stony Brook, y Margaret L. Kern, de la Universidad de Melbourne. El apoyo para esta investigación fue proporcionado por un Premio Postdoctoral Presidencial de Nanyang, el Premio de Investigación Adobe, el Premio Pionero de la Fundación Robert Wood Johnson y una Subvención del Templeton Religion Trust.
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