Una nueva técnica genética permite detectar infecciones en sangre en horas y mejorar el uso de antibióticos
Un estudio liderado por la Universidad de Oxford demuestra que la secuenciación genética puede identificar bacterias y su resistencia a antibióticos en tiempo real, reduciendo significativamente los tiempos de diagnóstico
- Carmen Bonilla
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Publicado el 06 de octubre de 2026 a las 07:00
Existen diversos microorganismos, como bacterias y hongos, que pueden provocar infecciones del torrente sanguíneo, y algunos de ellos presentan resistencia a los antibióticos convencionales. De hecho, estudios previos han mostrado que hasta un 30 % de los pacientes reciben al ingresar en el hospital tratamientos antibióticos que probablemente no sean eficaces.
En la actualidad, la identificación de los agentes responsables de estas infecciones se realiza mediante el cultivo de muestras de sangre, un proceso que puede tardar entre uno y tres días. Una vez que las bacterias logran aislarse, se someten a diferentes antibióticos para evaluar cuáles son efectivos y a cuáles muestran resistencia, lo que permite finalmente seleccionar el tratamiento más adecuado para el paciente.
El equipo de investigación, con el apoyo del Centro de Investigación Biomédica (BRC) del NIHR en Oxford, desarrolló un método basado en secuenciación genética que permite identificar en tiempo real qué bacterias están causando las infecciones y, simultáneamente, determinar su resistencia a distintos antibióticos.
“Sabemos que tratar estas infecciones del torrente sanguíneo con rapidez es fundamental para aumentar las probabilidades de supervivencia”
David Eyre,
Este estudio, cuyos resultados fueron publicados en The Lancet Microbe, estuvo dirigido por , profesor de Enfermedades Infecciosas en el Instituto de Big Data de la Universidad de Oxford y consultor honorario en Enfermedades Infecciosas y Microbiología Médica en el Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust.
“Sabemos que tratar estas infecciones del torrente sanguíneo con rapidez es fundamental para aumentar las probabilidades de supervivencia. Sin embargo, los médicos a menudo deben comenzar a administrar antibióticos antes de que estén disponibles los resultados de laboratorio. Con demasiada frecuencia, los primeros antibióticos administrados a un paciente no eliminan las bacterias, por lo que debemos cambiarlos, lo que retrasa que los pacientes reciban el tratamiento más eficaz”, dijo el profesor.
Su equipo empleó un dispositivo de secuenciación Oxford Nanopore para analizar el ADN completo de muestras de sangre positivas. Este enfoque no solo permitió identificar el microorganismo responsable de la infección, sino también detectar marcadores genéticos asociados a la resistencia a los antimicrobianos. Se trata del estudio más amplio realizado hasta la fecha en el que se ha aplicado esta técnica de secuenciación metagenómica en un entorno clínico utilizando muestras de sangre de rutina.
La Dra. Kumeren Govender, coautora e investigadora del BRC de Oxford, declaró que “en casi 300 muestras, demostramos que este método era muy preciso para detectar las bacterias que las pruebas de laboratorio estándar sí detectaban, y lo hacía mucho más rápido que las pruebas estándar: unas tres horas y media después de detectar el crecimiento bacteriano por primera vez, en lugar de 12. También pudimos identificar infecciones resistentes 20 horas más rápido que las pruebas estándar actuales”.
Además de los patógenos más habituales identificados mediante las pruebas de rutina, este método de secuenciación permitió detectar 18 bacterias adicionales que no habían sido identificadas por los análisis estándar, pero que resultaban ser causas plausibles de infección en los pacientes.
El profesor Eyre, quien también es codirector del NIHR BRC: Tema de Oxford para la modernización de la microbiología médica y el diagnóstico de grandes infecciones, agregó que “estos hallazgos son extremadamente alentadores y demuestran el enorme potencial de la secuenciación para mejorar el diagnóstico de las infecciones del torrente sanguíneo y para fundamentar las decisiones sobre los tratamientos antibióticos más eficaces”.
“El hecho de que podamos identificar rápidamente el microorganismo y detectar la resistencia a los antibióticos de una sola vez podría suponer un cambio radical en nuestros esfuerzos por combatir la sepsis en nuestros hospitales, ya que significaría que podríamos administrar los medicamentos adecuados a los pacientes en cuestión de horas en lugar de días”.
El investigador añadió que el estudio demuestra cómo la identificación rápida y precisa de patógenos, incluso aquellos que no habían sido detectados previamente, podría incorporarse a los flujos de trabajo clínicos actuales. Esto permitiría reducir los tiempos de diagnóstico y facilitar el inicio de tratamientos más específicos y eficaces.
“Este tipo de estudio es muy poco común; la mayoría analiza un solo método nuevo a la vez”
Por otro lado, el equipo del profesor Eyre tiene previsto realizar un nuevo estudio, financiado por el BRC de Oxford, en el que se comparará este método de secuenciación con otros cuatro enfoques emergentes para la detección de patógenos y resistencias a antibióticos en infecciones del torrente sanguíneo. El objetivo será evaluar su precisión, rapidez y facilidad de uso, así como su rendimiento frente a los métodos de laboratorio convencionales.
“Este tipo de estudio es muy poco común; la mayoría analiza un solo método nuevo a la vez, lo que dificulta que el NHS decida en qué tecnología debería invertir”, explicó el profesor Eyre. De forma paralela al estudio principal, el equipo llevará a cabo una encuesta nacional en los hospitales del NHS para analizar cómo se diagnostican actualmente las infecciones del torrente sanguíneo y así identificar en qué puntos las nuevas pruebas podrían aportar mayores beneficios para los pacientes. Además, se desarrollará un estudio complementario de economía de la salud con el objetivo de determinar qué tecnología o tecnologías ofrecen la mejor relación calidad-precio para el NHS.
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