Lucha contra incendios forestales con datos GPS
Se podría utilizar una nueva herramienta de investigación para ayudar a predecir el comportamiento de evacuación de incendios forestales, lo que podría salvar vidas en el proceso.
Desarrollado por un equipo multidisciplinario internacional, dirigido por la Universidad de Florida e incluido Te Whare Wānanga o Waitaha | Daniel Nilsson , profesor de la Universidad de Canterbury , la herramienta utiliza datos de GPS junto con datos cualitativos para rastrear los movimientos de las personas durante un incendio forestal. Estos datos se pueden usar para ayudar a los servicios de emergencia a prepararse mejor para eventos futuros.
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“Para planificar de manera efectiva los incendios forestales, es importante comprender cómo se comportan las personas”, dice el profesor Nilsson. “Mediante el uso de datos de GPS, podemos comprender cuándo las personas comenzaron su evacuación, qué rutas eligieron y hacia dónde evacuaron. También podemos entender cuántos ignoraron las advertencias oficiales y permanecieron en sus hogares. Somos uno de los primeros grupos que aplican datos de GPS a la evacuación de incendios forestales, lo que nos permite aportar una nueva perspectiva y brindar conocimientos novedosos”.
Inicialmente, la investigación se basó en encuestas posteriores a incidentes de incendios forestales, como el incendio de Pigeon Valley de 2019 en Nelson. Si bien las encuestas recopilaron datos extremadamente valiosos, el profesor Nilsson dice que hubo claros sesgos en las respuestas.
Daniel Nilsson
“La gente no siempre recuerda las cosas con precisión, especialmente mucho tiempo después del incendio, o incluso justo después del incendio si están emocionalmente angustiados. Además, es posible que las personas no quieran admitir un comportamiento en un estudio de cuestionario que pueda contradecir los consejos oficiales, como cuándo evacuar”.
Luego, se probó el uso de datos GPS en un estudio dirigido por la Universidad de Florida con la colaboración de la Universidad de Canterbury, la Universidad Massey, la Universidad RMIT y la Universidad de Utah para estudiar el incendio Kincade de 2019 en el condado de Sonoma, EE. UU., que obligó a 200 000 personas a evacuar. El estudio está financiado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST).
“El estudio en los EE. UU. fue extremadamente útil, ya que involucró a miles de personas en un área muy poblada, lo que proporcionó un conjunto de datos más matizado”, dice el profesor Nilsson. “Sin embargo, también mostró que los conjuntos de datos de GPS se pueden asociar con su propio conjunto de limitaciones, como la edad de los usuarios de teléfonos inteligentes, y es más probable que los pasajeros usen sus teléfonos en lugar de los conductores. Por lo tanto, los datos del GPS son complementarios a los datos del cuestionario”.
Actualmente, el equipo está trabajando en un modelo de predicción de evacuación en tiempo real que podría ser utilizado por los servicios de emergencia durante un incendio forestal.
“La idea es que los datos del GPS en tiempo real, junto con otros datos, como el clima y los factores sociodemográficos, puedan usarse para predecir el proceso de evacuación. Esto puede informar a los servicios de emergencia para saber qué áreas priorizar para sacar a todos a tiempo. A nivel mundial, los eventos de incendios forestales aumentarán con mayor gravedad debido al cambio climático y la propagación urbana, por lo que debemos estar mejor preparados en los próximos años”.
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