Hacer visitas medicas a domicilio guiadas por Inteligencia artificial
En la ciencia ficción, los médicos pueden mover un sensor de alta tecnología a un paciente y diagnosticar cualquier problema con un destello de luz y una sinfonía de pitidos y zumbidos. Ahora, una nueva herramienta de diagnóstico habilitada para IA está ayudando a hacer realidad ese sueño de la era espacial en la Tierra.
La nueva herramienta, que facilita la atención de seguimiento posquirúrgico en el hogar para mujeres que se recuperan de cesáreas en las zonas rurales de Ruanda, es el resultado de una colaboración multinacional y multifacética entre investigadores, médicos y trabajadores de salud comunitarios de laHome | Harvard Medical School MIT – Instituto tecnológico de Massachusetts, Home | Partners In Health (pih.org) La empresa de tecnología de telemedicina y salud de Ruanda Insightiv.
Se presenta la primera herramienta independiente de visión artificial y aprendizaje automático para infecciones de heridas quirúrgicas
Si bien más de 800 mujeres en todo el mundo mueren cada día por complicaciones del embarazo y el parto, la mortalidad materna en Ruanda ha disminuido drásticamente en las últimas décadas. Una de las razones de la rápida disminución de las muertes maternas es un mejor acceso a la atención obstétrica integral, incluido un aumento en la capacidad quirúrgica, que permite un mayor acceso a las cesáreas para las mujeres que lo necesitan.
Sin embargo, el uso creciente de cesáreas se ha visto acompañado por un aumento de las complicaciones quirúrgicas posparto, como infecciones de la herida quirúrgica.
Si bien Ruanda tiene un sólido sistema de salud comunitario que brinda atención de seguimiento de rutina para los partos no quirúrgicos en los hogares de las nuevas madres, los trabajadores de la salud comunitarios no están capacitados para brindar atención posterior a la cesárea, por lo que las mujeres que dieron a luz por cesárea deben viajar a las clínicas. y hospitales para su atención posparto.
Laboratorio de tecnología móvil
Nuestro grupo aplica Ingeniería Eléctrica e Informática para crear herramientas y plataformas para aplicaciones Biomédicas y Salud Pública. En todo el mundo, los teléfonos móviles y el Internet de las cosas han transformado nuestro trabajo y nuestra vida personal. Junto con algoritmos inteligentes, los dispositivos en nuestro entorno son instrumentos poderosos que aumentan nuestros sentidos, predicen nuestra salud o simplemente nos brindan retroalimentación y ayudan a guiar nuestro comportamiento. Como cualquier herramienta, se puede abusar de los dispositivos digitales y también pueden ser adictivos si se descuida la autogestión. Pero, en general, estas computadoras ubicuas han demostrado un enorme potencial para empoderar a la gente común (pacientes, trabajadores de la salud, médicos, agricultores, etc.) para realizar tareas extraordinarias en una amplia variedad de dominios que van desde enfermedades crónicas y salud global hasta salud mental y drogas. adiccion.
La idea de una herramienta de diagnóstico portátil asistida por computadora surgió cuando la investigación inicial del equipo mostró que más del 10 por ciento de las mujeres que dan a luz en Ruanda desarrollan una infección posoperatoria en el sitio quirúrgico , con mayor riesgo para aquellas que viven más lejos de un hospital, y que viajar a una clínica u hospital para el seguimiento quirúrgico de rutina fue una carga física y financiera para muchas de estas nuevas madres.
La última versión de la herramienta, aún en desarrollo, es una aplicación para teléfonos inteligentes que guía a los trabajadores de la salud de la comunidad a través de evaluaciones de bienestar general e incluye una guía de diagnóstico de infecciones en el sitio quirúrgico basada en imágenes y basada en un algoritmo de aprendizaje automático.
La herramienta puede brindar un diagnóstico preciso nueve de cada 10 veces, en promedio, una precisión mayor que la de los diagnosticadores capacitados que revisan las imágenes de forma remota.
Si bien una versión anterior de la herramienta dependía de una conexión a Internet para acceder a un servidor remoto y realizar los cálculos de visión por computadora, la última edición de la herramienta se está diseñando para realizar todo el trabajo localmente, en los teléfonos inteligentes portátiles de los trabajadores de la salud de la comunidad y Se cree que es el primer caso informado de visión por computadora y aprendizaje automático a bordo para el análisis de heridas quirúrgicas.
El proyecto fue nombrado ganador del primer lugar del Desafío Acelerador para la Salud Materna de los Institutos Nacionales de Tecnología de la Salud el 28 de julio.
El desafío fue diseñado para estimular y recompensar el desarrollo de prototipos de herramientas de diagnóstico de enfermedades en el punto de atención y de bajo costo. asociado con la mortalidad materna e infantil y las complicaciones del embarazo y el parto, según los NIH.
Bethany Hedt-Gauthier , profesora asociada de salud global y medicina social en el Instituto Blavatnik en HMS y capitana del equipo del proyecto del desafío, dijo que ella y sus colegas planean invertir el premio en efectivo de $ 500,000 en más investigación y desarrollo del proyecto. Los representantes de todos los equipos ganadores discutieron su trabajo en un seminario web el 4 de agosto .
Los otros líderes del equipo incluyen a Robert Riviello , profesor asociado de cirugía del HMS en el Hospital Brigham and Women’s y profesor asociado de salud global y medicina social, Adeline Boatin , profesora asistente de obstetricia, ginecología y biología reproductiva del HMS en el Hospital General de Massachusetts, Laban Bikorimana , Vincent Cubaka, Fred Kateera y Anne Niyigena de Partners In Health en Ruanda, Audace Nakeshimana de Insightiv AI y Rich Fletcher, director del Grupo de Tecnología Móvil en el Departamento de Ingeniería Mecánica del MIT.
Identificar problemas, desarrollar soluciones.
“Para mí, el trabajo de salud global debe centrarse en resolver problemas específicos definidos en colaboración con los médicos que brindan atención, los pacientes a los que tratamos de atender y las comunidades a las que buscamos servir, con un enfoque en mejorar la equidad en salud, ”, dijo Hedt-Gauthier.
Las evaluaciones iniciales del equipo sobre los resultados de las cesáreas en Ruanda incluyeron algunos hallazgos sorprendentes, como altas tasas de infección en el sitio quirúrgico. Varios factores contribuyen a las infecciones del sitio quirúrgico, incluido el acceso a un saneamiento seguro, especialmente durante la estación seca. Un estudio reciente encontró que la mayoría de las mujeres que dan a luz por cesárea en Ruanda regresan para recibir atención de seguimiento ; sin embargo, la investigación del equipo también encontró que más del 77 por ciento de las mujeres que necesitaban ir a la clínica para el seguimiento sufrieron pérdidas financieras catastróficas debido al costo del tratamiento, el transporte y la pérdida de trabajo, incluso con el sólido seguro de salud universal de Ruanda.
Involucrar a los trabajadores de la salud de la comunidad para que apoyen a las mujeres durante la recuperación podría ofrecer una alternativa segura y preferida. “Hemos aprendido mucho de este proyecto”, dijo Riviello. “Una de las lecciones clave es lo importante que es tener en cuenta el panorama general. No es solo la sala de operaciones lo que importa, es todo el hospital, la vida en el hogar del paciente, los desafíos de ir y venir de la clínica y el hospital a través de grandes distancias”.
Paso a paso
“Resolver los problemas de salud materna en una comunidad desatendida es un desafío excepcionalmente complejo”, dijo Boatin. “Hay que entender la situación clínica dentro de su contexto social. Cuando agrega el nivel adicional de complejidad de capacitar a los trabajadores de la salud para brindar un nuevo servicio al mismo tiempo que intenta construir una nueva pieza de tecnología, necesita reunir a pacientes y médicos, científicos sociales y tecnólogos en un asociación donde la voz de todos puede ser escuchada”.
“Una vez que comienzas las conversaciones, debes mantenerlas mientras trabajas para encontrar una solución, paso a paso”, agregó Boatin.
En este caso, eso significó un cuidadoso desarrollo, prueba y evaluación de una serie de herramientas destinadas a permitir que los trabajadores de la salud de la comunidad determinen si las mujeres que se sometieron a cesáreas necesitaban viajar a la clínica por una posible infección u otro problema. La creación de la herramienta actual comenzó con un simple cuestionario en persona o por teléfono, luego la telemedicina permitió el análisis del sitio quirúrgico usando teléfonos celulares para enviar imágenes de texto desde el campo a un diagnosticador en una clínica u hospital, y finalmente culminó en múltiples versiones de computadora. herramientas de visión y aprendizaje automático.
«Antes de que comenzáramos este trabajo, se desconocían en gran medida las brechas en la atención posparto y su impacto en los resultados de las madres que dieron a luz por cesárea», dijo Fred Kateera, director médico de Partners In Health en Ruanda y profesor de la Universidad de Salud Global. Equidad. “Avance rápido solo unos años, y no solo estamos brindando pruebas sólidas de la viabilidad del uso de tecnologías basadas en la comunidad para brindar atención de seguimiento a las nuevas madres en sus propios hogares, estamos utilizando datos de este conjunto integral. de estudios para informar el desarrollo local de la programación WASH de los CDC , para mejorar nuestra administración de antibióticos y mitigar los gastos catastróficos para los pacientes y sus cuidadores”, señaló Kateera.
“Estamos encantados de tomarnos un momento para celebrar los logros, pero también estamos emocionados de profundizar y ver cuánto más podemos avanzar con esta ciencia de implementación crucial”, dijo.
El grupo ahora está trabajando para incorporar diagnósticos de visión por computadora para la anemia , otra complicación común de la cesárea , y explorando si las imágenes térmicas podrían ser más precisas y más generalizables a otras poblaciones que la fotografía en color, ya que las imágenes térmicas dependen menos del tono de la piel, que puede variar y puede confundir el algoritmo de visión artificial.
Hedt-Gauthier dijo que estaba emocionada de que se reconociera el trabajo y enfatizó la importancia del enfoque multidisciplinario y de múltiples perspectivas que adoptó el equipo.
“Nuestro equipo incluye tecnólogos, médicos, investigadores e implementadores”, dijo Hedt-Gauthier. “Trabajar hacia una solución que sea innovadora y factible, aceptable para los pacientes y el personal de atención médica, y que se integre dentro de los sistemas existentes requiere esta experiencia diversa”.
La salud digital se ha promocionado alternativamente como una solución casi mágica para los problemas de salud global o se ha denigrado como una idea más de comunidades privilegiadas que, en lugar de brindar una mayor equidad, pueden exacerbar las disparidades existentes.
“El objetivo final de la salud global digital no debería ser desarrollar una herramienta genial que no funcione en entornos de bajos recursos, o publicar un artículo en una revista para que lo lean otros investigadores. Debería ser para ayudar a las personas que más lo necesitan a vivir vidas más saludables”, dijo Hedt-Gauthier. “La única forma de llegar allí es trabajando juntos, construyendo colaboraciones profundas y manteniendo un enfoque incansable en los objetivos de equidad en la salud y la resolución de problemas para los pacientes que lo necesitan”.
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