Cada vez más personas hacen sus compras desde casa en estos días, y ya sea que estén pidiendo comestibles, equipos de oficina en casa o pruebas Covid-19, esperan cada vez más que sus entregas sean rápidas y puntuales.  envío y enrutamiento para mejorar las entregas  envío y enrutamiento para mejorar las entregas

Las empresas han luchado por mantenerse al día con el aumento de pedidos y expectativas. Uno de sus mayores desafíos es optimizar la llamada última milla de entrega, cuando un conductor lleva paquetes desde un centro regional a su destino final.

Ahora Wise Systems, una startup que comenzó como un proyecto de clase en el MIT, ofrece una plataforma de envío y enrutamiento diseñada para hacer que la experiencia de entrega de última milla sea mejor para todos, desde conductores hasta despachadores y clientes.

La solución de enrutamiento de Wise Systems se basa en algoritmos y modelos de aprendizaje automático que mejoran continuamente a medida que recopilan más datos. Mientras tanto, la aplicación web de la empresa ofrece un alto nivel de visibilidad de las operaciones de la flota en tiempo real. La aplicación móvil también aprovecha un activo que a menudo se subestima en la industria: los conductores en el terreno. Les permite tomar notas sobre paradas únicas, comunicarse con los despachadores y confirmar las entregas.

Paqueteria y mensajeria

Una plataforma de envío y enrutamiento para mejorar las entregas

«Los conductores, independientemente de la tecnología que utilicen, están muy, muy bien informados sobre cada una de sus paradas y cada una de esas partes de la ciudad, por lo que creemos en aprovechar su conocimiento para mejorar su experiencia», dice el vicepresidente de experiencia del cliente. Layla Shaikley SM ’13, cofundadora de Wise Systems con el CEO Chazz Sims ’13, SM ’14; CTO Ali Kamil ’16; y el director de operaciones Jemel Derbali.

Los fundadores comenzaron a trabajar en Wise Systems en 2014, pero dicen que han sentido que la sensación de urgencia entre los clientes aumenta durante la pandemia.

“En última instancia, lo que nos interesa es la experiencia de entrega perfecta”, dice Shaikley. «Lo que eso realmente significa es algo que es predecible, rentable y automatizado para las personas que usan el producto».  envío y enrutamiento para mejorar las entregas  envío y enrutamiento para mejorar las entregas

phone route total

Un proyecto de clase que vale la pena seguir

Los fundadores se reunieron en la clase de 2014 Development Ventures en el Media Lab del MIT, un curso que desafía a los estudiantes a proponer ideas que tengan el potencial de impactar mil millones de vidas. Con el MIT Center for Transportation and Logistics (CTL), comenzaron a explorar formas de utilizar el aprendizaje automático y los datos para mejorar la entrega de última milla.

Ese verano, los fundadores entraron en el acelerador delta v organizado por el Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, donde conocieron empresas que les ayudarían a realizar sus primeros pilotos. Delta v fue una de las varias formas en que el MIT ayudó a los fundadores desde el principio.

Alimentos y bebidas

«¿Qué recurso no usamos en el MIT?» Bromea Shaikley. “Solicitamos todos los premios. Gané el premio Caroll Wilson; Ali obtuvo una beca de transporte como estudiante de posgrado; hicimos todas las competencias de lanzamiento; estuvimos involucrados en el Concurso de Emprendimiento MIT $ 100K. Definitivamente utilizamos todos los recursos posibles. Entramos en la oficina del profesor Edward Blanco un día y dijimos: ‘Estamos iniciando una empresa, ¿puede aconsejarnos?’ Él dijo: ‘Absolutamente’. Hasta el día de hoy, la red es un gran apoyo. También estábamos en el acelerador de inicio STEX25 [del MIT Startup Exchange]. Las puertas siempre se abren para nosotros «.

Kamil también cree que la cultura en el MIT ayudó a dar confianza a los fundadores desde el principio.

«Al estar en el MIT, tenemos la sensación de que podemos desafiar el status quo, y eso nos ayudó a tener esa confianza para desafiar a las empresas que han existido durante 25 años», dice Kamil. «Esa es la mentalidad que se nos inculcó en el MIT y que aún impulsa nuestra ambición de cambiar la industria y ser el sistema operativo que impulse la última milla de todo tipo de entrega».

Subtítulo:La aplicación móvil de Wise Systems aprovecha un activo a menudo subestimado en la industria: los conductores en tierra, ayudándolos a tomar notas en paradas únicas, comunicarse con los despachadores y confirmar las entregas. Esta imagen muestra ejemplos de la interfaz de usuario.
Créditos:Imagen: Cortesía de los investigadores.

Otra cosa que les dio confianza a los fundadores fue el lamentable estado de los sistemas de información que muchas empresas de logística todavía usaban para planificar rutas y comunicarse con los conductores.

“En cuanto a los sistemas anteriores, he visto de todo, desde guías telefónicas y manuales impresos hasta aplicaciones obsoletas en tabletas integradas en el vehículo”, dice Shaikley. «Algunas aplicaciones de teléfono, pero aplicaciones que se olvidaron de optimizar la experiencia del usuario o las necesidades de los conductores».MIT, envío y enrutamiento para mejorar las entregas

Los fundadores dicen que las empresas a menudo planifican rutas basadas únicamente en la capacidad de los camiones sin considerar otros factores como el tráfico, el combustible, los tiempos de entrega históricos y la duración del turno del conductor, todos los cuales están integrados en los algoritmos de Wise Systems. Wise Systems también ha incorporado la investigación de operaciones del CTL del MIT y ha creado modelos de aprendizaje automático que continúan optimizando los planes de entrega, proporcionando el pedido de cada entrega a los conductores y reorganizando ese orden para garantizar las llegadas a tiempo.

Servicio de campo

Más allá del enrutamiento, los fundadores querían que su sistema fuera fácil de usar, especialmente para los nuevos conductores debido a la alta rotación en la industria. Para construir ese sistema, comenzaron viajando con los conductores durante los turnos para comprender mejor sus necesidades y cómo interactúan con su aplicación. MIT, envío y enrutamiento para mejorar las entregas

«Tenemos un enfoque doble para el desarrollo tecnológico», explica Ali. “La tecnología [AI] está ahí, pero tiene que ir acompañada de un buen diseño, porque hay conductores que están tratando de hacer su trabajo, y están tratando de hacerlo rápido. No quieren que la tecnología sea engorrosa. Eso fue algo que tuvimos que aprender en el campo «. MIT, envío y enrutamiento para mejorar las entregas

Hoy en día, la plataforma de Wise Systems permite una fácil comunicación entre conductores y despachadores. Los conductores pueden usar la aplicación móvil para navegar, recolectar firmas, tomar fotos, escanear códigos de barras y acceder a notas en lugares específicos. Los despachadores pueden asegurarse de que las entregas se realicen a tiempo y actualizar los horarios en tiempo real. Toda esa información está documentada para que las empresas comprendan mejor el rendimiento de la flota.

Venta minorista

Continuando aprendiendo

Wise Systems trabaja actualmente con grandes empresas de mensajería que operan en todo el mundo, así como con minoristas y distribuidores multinacionales de alimentos y bebidas como Anheuser-Busch. A principios de este año, Wise Systems se asoció con Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corp. para mejorar la entrega de última milla en Japón, y recientemente abrió una oficina en ese país.

Los fundadores dicen que los clientes que utilizan el sistema de la empresa han alcanzado nuevos máximos en la utilización de la flota y en el porcentaje de entregas realizadas a tiempo. Wise Systems también duplicó su tamaño durante la pandemia, ya que las empresas adoptaron un modelo en línea primero.

Incluso con el éxito, los fundadores siguen comprometidos a aprender de sus clientes de una manera ruda y práctica, más típica de una startup en etapa inicial. El mes pasado, Shaikley se subió a un camión de reparto con conductor, tan ansiosa por aprender sobre la experiencia del conductor como lo estaba en el MIT.

“Queremos asegurarnos de estar al frente de la industria”, dice Shaikley. «Queremos continuar desarrollando la tecnología más simple e inteligente, y continuar mejorándola a medida que crece la industria».