Camino hacia el retorno de la inversión.
Conclusiones clave
- El uso de la IA con agentes está en aumento, principalmente en grandes empresas. El 40 % de los encuestados de grandes organizaciones (con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de dólares) informan haber ampliado el uso de agentes de IA, frente al 27 % del año pasado. El porcentaje de encuestados de organizaciones más pequeñas que informaron haber ampliado sus sistemas se mantuvo estable en el 22 %.
- Muchas organizaciones ya están ampliando sus agentes de codificación de software. Aproximadamente dos de cada diez los están ampliando (el 31 por ciento en las empresas más grandes).
- Las organizaciones están utilizando herramientas de codificación automatizada para desarrollar software internamente en lugar de comprarlo. Casi un tercio de los encuestados (32 %) afirma que sus organizaciones han decidido no adquirir uno o más productos o funcionalidades de software porque podrían desarrollarse internamente con herramientas de codificación automatizada.
- El coste de la IA está limitando su uso en algunas organizaciones. Alrededor del 20 % de los encuestados indicaron que los costes operativos relacionados con la IA (incluidos los costes de los tokens) limitaron su uso. Sin embargo, la mayoría planea aumentar sus inversiones en IA.
- El porcentaje de encuestados que reportan un impacto financiero a nivel empresarial derivado del uso de la IA no ha variado desde el año pasado. El 37 % de los encuestados atribuye al menos un impacto en el EBIT al uso de la IA (aproximadamente el mismo porcentaje que el año pasado). Y la proporción de empresas con alto rendimiento en IA (aquellas que atribuyen al menos el 5 % de su EBIT al uso de la IA y describen el impacto de la tecnología como “significativo”) se ha mantenido estable en torno al 6 % del total de encuestados.
- Sin embargo, el uso de la IA está impulsando el rendimiento de las personas en el trabajo. El ochenta por ciento de los encuestados afirma que la IA ha mejorado su productividad individual, y el 50 por ciento indica que les ayuda a tomar mejores decisiones.
- Los encuestados esperan cada vez más que la IA provoque una disminución de la plantilla. El 39 % de los encuestados prevé una reducción del empleo total en sus organizaciones el próximo año debido a la IA, frente al 32 % del año pasado. (El 43 % no prevé ningún cambio relacionado con la IA). Sin embargo, el porcentaje que preveía una disminución de la plantilla en la encuesta del año pasado era casi el doble del porcentaje que ahora informa de una disminución real durante el último año.
Casi una década después de que McKinsey iniciara su investigación sobre el uso de la IA en las empresas, las organizaciones están profundizando en la utilización de estas tecnologías. La última Encuesta Global de McKinsey sobre el estado de la IA revela que las organizaciones están escalando la IA en toda la empresa, implementándola en más funciones empresariales y utilizando una variedad de herramientas, desde chatbots y agentes de codificación de software hasta sistemas con capacidad de actuar de forma autónoma en los flujos de trabajo. Además, los empleados individuales están reportando un impacto real: ocho de cada diez encuestados afirman que la IA ha mejorado su propia productividad.
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Sin embargo, el impacto financiero a nivel empresarial no ha seguido la misma trayectoria. El porcentaje de encuestados que afirman que la IA ha contribuido al EBIT de sus organizaciones se mantiene prácticamente sin cambios con respecto al año anterior, en un 37 por ciento.
La encuesta también revela que los costos operativos relacionados con la IA están comenzando a limitar su uso en aproximadamente una de cada cinco organizaciones, a pesar de que la mayoría de los encuestados espera que sus organizaciones aumenten las inversiones en IA el próximo año. Casi un tercio de las organizaciones informa haber decidido no adquirir al menos un producto o función de software porque ahora pueden desarrollarlos internamente utilizando herramientas de codificación automatizada, lo que podría ser una señal de que la IA está comenzando a reconfigurar la forma en que se asignan los presupuestos de tecnología. Mientras tanto, las expectativas de la fuerza laboral continúan cambiando: una mayor proporción de encuestados que en 2025 anticipa reducciones relacionadas con la IA en el número total de empleados de sus organizaciones durante el próximo año. Sin embargo, las reducciones reportadas durante el último año fueron muy inferiores a lo que los encuestados en la encuesta del año pasado habían anticipado.
La experiencia de un pequeño grupo de organizaciones de alto rendimiento apunta hacia un camino a seguir. Estas organizaciones se distinguen por cómo y en qué medida implementan la IA. Las organizaciones de alto rendimiento buscan el crecimiento y/o la innovación junto con la eficiencia; rediseñan fundamentalmente los flujos de trabajo habilitados por la IA en lugar de simplemente integrarla en los existentes; y respaldan sus implementaciones con el compromiso del liderazgo y el rigor operativo necesarios para lograr beneficios reales. De este modo, ofrecen una lección para la mayoría de las organizaciones que aún buscan pasar de la productividad individual al impacto financiero.
IA física: Los recursos ocultos que los líderes están pasando por alto
9 de septiembre, mediodía ET / 6 pm CET
Únase a Mark Patel, socio sénior de McKinsey, y a la socia Ani Kelkar mientras analizan en qué se diferencia la economía de la IA física de la de la IA generativa y qué deben tener en cuenta los líderes empresariales a medida que evoluciona el mercado.
El uso de la IA se está profundizando a medida que las organizaciones van más allá de la experimentación, con las grandes empresas a la cabeza.
Las organizaciones siguen avanzando más allá de la experimentación con IA. Casi nueve de cada diez encuestados informan del uso regular de la IA en al menos una función empresarial, pero cada vez más organizaciones están pasando de implementaciones aisladas a la adopción a escala empresarial: el 44 por ciento informa ahora que la IA se está implementando en toda su empresa, frente al 38 por ciento de hace un año (Gráfico 1).
La IA también está llegando a más áreas de la empresa, y el porcentaje de encuestados que afirma que sus organizaciones utilizan la IA en tres o más funciones ha aumentado del 51% al 56%.
Como hemos visto en años anteriores , la implementación de IA por parte de las grandes organizaciones sigue superando a la de las organizaciones más pequeñas. El 54 % de los encuestados de organizaciones con ingresos anuales de al menos 1.000 millones de dólares informan haber escalado la IA en toda la empresa, en comparación con un tercio de los de organizaciones más pequeñas.
Estas organizaciones de mayor tamaño han avanzado más rápidamente que las más pequeñas en el uso de la IA con agentes durante el último año. La proporción de agentes que escalan en una o más funciones aumentó del 27 % al 40 %, mientras que la adopción entre las organizaciones más pequeñas se mantuvo prácticamente sin cambios, en el 22 % (Gráfico 2).
Entre las herramientas de IA, los chatbots son los más utilizados a gran escala, con un 47 % de los encuestados que afirman que sus organizaciones los están implementando en toda la empresa. Aproximadamente dos de cada diez encuestados informan haber alcanzado la fase de escalado en toda su organización con agentes de IA, y una proporción similar reporta lo mismo con agentes de codificación de software (véase el recuadro lateral «El uso de IA con agentes varía según el sector»). Los resultados muestran que las organizaciones más grandes llevan la delantera en el escalado de diferentes tipos de herramientas de IA (Gráfico 3).
Mejorando la economía de la IA con agentes: una guía para líderes empresariales.
22 de septiembre de 2026, 11:30 a. m. ET / 5:30 p. m. CET
Únase a los socios sénior Tanguy Catlin y Lari Hämäläinen mientras analizan cómo evaluar la IA automatizada frente al coste total del trabajo que reemplaza, qué lecciones están surgiendo para gestionar mejor los costes y cómo decidir mejor dónde aumentar la inversión y dónde reducirla.
Coding agents are emboldening companies to build their own software rather than purchase it. Nearly one-third of respondents (32 percent) report that their organizations have decided against purchasing at least one software product or feature because they were able to build the functionality in-house using agentic coding tools. These decisions are most commonly reported by respondents working in technology and healthcare, followed by those in professional services and energy and materials (Exhibit 4).
